一个纯静态的全球美食图鉴：把一道菜拆成配料、步骤、火候和可执行指令，同时给人看，也给机器读。
大多数菜谱写给会做饭的人：少许盐、中火、炒到香。这些词对人没问题，对机器和初学者却是黑箱。UmamiIndex 把每道菜写成结构化的记录 —— 每样配料的克数、每个步骤的温度和时长、以及判断"到位"的视觉或声音线索 —— 然后把这些记录同时渲染成网页和机器可读的 JSON。
目前收录 60 道经过编辑整理的经典菜，覆盖东亚、东南亚、南亚、中亚与高加索、欧洲、中东与北非、 撒哈拉以南非洲、北美、拉丁美洲与加勒比、大洋洲共 10 个地域、59 个国家与地区。 每一道都尽量写完整：配料表给出克数与处理方式，步骤给出温度、时长和"看/听什么来判断完成"， 而不是一句"炒熟即可"。
gentle_push_back_of_ladle(force_max=1.8N, 180s)。每道菜有一个编辑初评分（0–10），用来体现这道菜的完成度与风味层次。页面上的投票记录保存在你自己的浏览器里， 站点没有服务器也没有账号系统，所以这个数字是"本机记录"，不是全球实时汇总，也无法防止刷票。它更像一个 个人口味清单，而不是权威榜单 —— 这一点在隐私政策里也写明了。
站点同时提供两层机器接口：页面内嵌的 JSON-LD（Recipe 结构化数据），以及 llms.txt 里描述的 RobotChefSkill 协议。做菜机器人或 AI Agent 可以直接读取每道菜的配料、步骤、温度和可执行指令， 不需要解析网页样式。这也是站点叫"指数"而不只是"图鉴"的原因：它既是给人逛的，也是给机器调的。
每道菜的详情页有一块「全球创作者推荐」：列出擅长度匹配这道菜的博主或食谱站，点进去直接落在该平台搜索「创作者 + 菜名」的结果页—— 不写死视频地址，因为视频会下架、会改标题，写死的链接迟早失效。
排序分两层，而且两层都写清楚了：编辑精选由编辑按创作者实际擅长的菜系指派，宁缺勿凑；票数是访客在这台设备上点的， 只存在浏览器里。站点没有服务器，所以这个数字不是全网票选，也无法防刷。要做真正的全网排名，需要接入 YouTube Data API 或 B 站开放平台这类带公开播放/点赞数据的接口，目前尚未接入。
站内菜品照片来自 Wikimedia Commons 的自由许可图片 （CC BY-SA、CC0 等），每道菜的详情页标注了原作者与许可协议。菜谱本身由编辑按各国传统做法整理， 并参考公开的经典食谱交叉核对配比与火候；不同家庭与餐馆的做法本就有差异，我们选择的是被广泛认可的那一版。 如权利人认为某张照片使用不当，来信说明即可撤换。
发现配料比例不对、步骤写漏了，或者想推荐一道菜？写信到 calcnest2026@outlook.com，附上菜名和你认为正确的做法。 被采纳的更正会直接改在对应菜品页上。
站点靠展示广告维持，使用的第三方广告 Cookie 在隐私政策中有完整披露。 投票只需要一个自取昵称，不收集手机号、邮箱或实名信息；所有偏好都留在你的浏览器里。